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產品中心

PRODUCTS

 

產品名稱:深度學習算法模塊

產品型號:HC1000

  • 產品描述
  • 應用場景
  • 產品參數
  • 產品圖片


處理器內核

l  32位超高性能嵌入式CPU處理器;

l  支持16/32位混合編碼的RISC指令集;

l  L1 I/D 32KByte,L2 128KByte,主頻1.2GHz;

 

神經網絡處理器NNP

l  內含自研四核NNP神經網絡處理器,主頻800Mhz;

l  自定義神經網絡處理器指令集和架構;

l  支持CNN算法所需的指令集;

l  支持caffe/tensorflow/mxnet等主流深度學習框架;

l  支持處理器級聯擴展、支持協處理器擴展;

 

DSP處理器

l  雙核Vision Processor DSP,主頻600Mhz;

l  32KB I-Cache/64KB ITCM/256KB DTCM;

l  支持open CV、open VX;

 

加速運算子ACC

l  支持色彩空間轉換;

l  支持視頻縮放;

l  支持梯度統計;

l  支持直方圖統計;

l  支持FFT運算;

 

 

BT1120

l  支持BT1120視頻輸入接口,性能為1080P60;

l  1根時鐘線,16根數據線,數據傳輸只支持并口模式;

l  只支持逐行模式,支持典型的720p/1080p時序;

 

芯片處理能力

l  芯片提供2.7Tops峰值算力:滿足視覺AI算法實時性處理的運算要求;

l  采用KCF硬件跟蹤,支持每秒最大跟蹤人臉數1200張;

l  支持實時30~60fps的人臉處理能力

 

物理規格:

l  設計標準:工業

l  工藝:GF22nmFDX

l  封裝:FCVFBGA13x13

l  管腳:426

l  典型功耗:~2W

l  硬識別IC作為協處理器協助主控芯片完成視頻流或圖像的AI處理能力;

l  通過MIPI,BT1120,USB3.0接口接收來自主控端的實時視頻流,完成對視頻流的AI分析處理,把結果通過USB或SPI接口返回給主控芯片;

l  支持最高4K@30fps實時視頻流的視頻分析處理;

支持YUV、RGB和RAW格式的實時視頻流輸入


   

l  智能攝像頭

通過用智能攝像機或智能攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別。應用于新零售、金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。

 

l  機器人視覺


l  工業檢測

 采用AI認知視覺檢測技術,融合了工業機器人控制技術、高速工業照相技術、計算機視覺技術、基于深度神經網絡的AI算法和機器學習技術,通過標準化、自動化、智能化的手段,端到端實現工業產品的全方位外觀質量檢測。

 

l  邊緣計算

邊緣計算起源于傳媒領域,是指在靠近物或數據源頭的一側,采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起,產生更快的網絡服務響應,滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業連接之間,或處于物理實體的頂端。而云端計算,仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。

 

l  3D視覺分析

3D視覺分析傳感器在AI幾乎所有的領域都有廣泛的應用,比如新零售,自動駕駛,個性化教育,智慧醫療,智能安防,智能監護,智能機器人等等。 2020年,我們也將迎來3D視覺技術在各個領域的廣泛應用。







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